Cloud providers: AWS, Azure y GCP

[!tip] Cloud providers en una frase AWS, Azure y GCP son los tres principales proveedores de nube pública. Cada uno tiene cientos de servicios, diferentes fortalezas, y modelos de pricing distintos. Este artículo los compara en detalle.

¿Qué es un cloud provider?

Un cloud provider es una empresa que ofrece infraestructura y servicios de computación a través de Internet, bajo demanda (pay-as-you-go). En lugar de comprar servidores físicos, "alquilas" recursos en sus data centers.

Los tres gigantes (Tier 1)

Proveedores de cuarto nivel

AWS (Amazon Web Services)

El pionero (lanzado en 2006), el más grande y más completo.

Servicios principales

Compute

Storage

Databases

Networking

IAM (Identity and Access Management)

IAM Hierarchy:
Root Account
├── IAM Users (personas)
├── IAM Groups (colecciones de users)
└── IAM Roles (permisos temporales)

Policies (JSON):
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "s3:GetObject",
            "Resource": "arn:aws:s3:::mi-bucket/*"
        }
    ]
}

Pricing de AWS

AWS Free Tier

Ventajas y desventajas de AWS

Azure (Microsoft Azure)

El favorito enterprise, especialmente para empresas que usan Microsoft.

Servicios principales

Compute

Storage

Databases

Networking

Identity

Azure Pricing

Ventajas y desventajas de Azure

GCP (Google Cloud Platform)

El preferido para ML, AI y data analytics. Tecnología de Google.

Servicios principales

Compute

Storage

Databases

Networking

AI / ML

GCP Pricing

GCP Free Tier

Ventajas y desventajas de GCP

Comparación directa

Compute

Databases

Networking

IAM

Decision-making: ¿Cuál elegir?

Escenario → Recomendación

Cost comparison (ejemplo: 1 VM + 100GB storage)

[!tip] Herramienta de comparación: AWS Pricing Calculator Cada provider tiene una calculadora de precios. Úsala para comparar escenarios reales.

Terraform: Multi-cloud con IaC

Si no quieres depender de un solo provider, usa Terraform:

# Ejemplo: Crear una VM en AWS y otra en GCP
provider "aws" {
    region = "us-east-1"
}
 
provider "google" {
    project = "mi-proyecto-gcp"
    region  = "us-central1"
}
 
# VM en AWS
resource "aws_instance" "web" {
    ami           = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
    instance_type = "t3.micro"
 
    tags = {
        Name = "web-server-aws"
    }
}
 
# VM en GCP
resource "google_compute_instance" "api" {
    name         = "api-server"
    machine_type = "e2-micro"
    zone         = "us-central1-a"
 
    boot_disk {
        initialize_params {
            image = "debian-cloud/debian-11"
        }
    }
 
    network_interface {
        network = "default"
        access_config {}
    }
 
    labels = {
        environment = "production"
    }
}

Resumen

• AWS: El más completo, maduro, y con más servicios. Ideal para todo.
• Azure: El mejor para empresas Microsoft. Excelente identity (Azure AD) y hybrid cloud.
• GCP: El mejor para ML, AI, Big Data y Kubernetes. Networking global excepcional.
• No hay un "mejor" — depende de tu stack, equipo, y casos de uso
• Usa Terraform para multi-cloud y evitar vendor lock-in
• Todos tienen free tiers para experimentar

[!quote] La clave AWS es el "todo terrenal", Azure es el "enterprise Microsoft", y GCP es el "data/ML/AI specialist". Para la mayoría de proyectos, cualquier uno funciona. La decisión más importante es: ¿tu equipo ya conoce alguno? La curva de aprendizaje importa.

Conexión con el resto de la wiki